國家應急管理部成立后,發布了《關于加快編制地方應急管理信息化發展規劃的通知》(應急函[2018]272號),明確提出構建大數據支撐體系,提供模塊化、組件化、智能化的服務,并要求按照“數用分離,智能驅動”的思路,構建符合大數據發展的應急數據治理體系,實現從數據投入、處理、存儲、應用等全生命周期的治理。在統一信息資源規劃下,實現應急管理業務數據的匯聚、治理,形成統一大數據資源中心,對內實現應急管理部門各業務數據的統一化、標準化、精細化、權限化管理,采集各委辦局與應急管理相關的各項業務數據,并打通應急管理所需各項業務系統之間的獲取鏈路,消除“數據孤島”現象,同時對外提供數據共享交換、數據應用服務。
·建設“不集約”:各類業務系統“煙囪”建設,生產數據分散、質量不高,利用率低。
·數據“不融合”:涉及部門多、業務廣,接入數據存儲分散,類型多,標準不一。
·應用“不智能”:信息化相對滯后、業務應用水平較低、新技術融合不充分。
以數據匯聚共享促進業務流、信息流有機融合,最大限度發揮信息化技術在監督管理、監測預警、指揮救援、決策支持、政務管理等五大業務領域的引領性、先導性、預警性作用。
規范應急基礎信息采集管理,優化整合內部信息資源,與外部廳局建立數據共享交換機制,實現互聯互通。通過數據交換體系和服務總線體系,實現政務數據、業務功能的整合、共享和開放。
堅持采標為主、自定標準為輔,加強信息化標準建設和規范化管理,確保上下街接、數據共享、業務協同。嚴格執行國家網絡安全制度,運用成熟可靠的安全防護措施,建立完善的安全管理和運維保障機制。
促進大數據、人工智能等信息技術與應急管理工作的深度融合,以融合促創新,以創新促改革,培育新動能新模式,拓展發展新空間。
建立“標準規范統一,數據共享共用”的應急管理綜合應用基礎信息平臺,為開展日常監管統計、動態監測預警、指揮決策提供數據支撐,實現上下到底、左右到邊的數據共享交換服務。
基于應急管理部EGIS服務,充分整合多部門、多業務條線、多來源的數據,通過業務困層的疊加實現多主題可視化應用,支撐監測預警、決策分析和應急指揮調度。
基于可視化技術、EGIS、融合通信、協同會商、預案管理、資源管理等應用,開發一張圖應急指揮系統,為應對救援實戰、突發事件處置提供有力支撐。
利用機器學習、人工智能、知識圖譜等技術,實現自然災害綜合風險智能評估。企業安全生產風險動態評估,城市安全風險評估等,不斷提高對各類風險隱患的洞察感知和智能預警預防能力。
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