交通大數據是“互聯網+交通”發展的重要依據與有效手段，交通大數據的發展及應用在宏觀層面能為綜臺交通運輸體系的“規、設、建、管、運、養””等提供支撐；在微觀層面能夠指導優化區域交通組織。交通部《推進綜合交通運輸大數據發展行動綱要(2020-2025年)》的發布，也進一步印證了大數據與綜合交通運輸深度融合的時代已經來臨。
·交通管理呈現出條塊分割現象，數據分散，多源異構，采集困難。
·交通管理與交通實時性等行業特點下，海量數據存儲和計算能力不足。
·數據標準化程度低，數據質量參差不齊，缺乏完整的數據治理體系。
·交通數據資源的條塊化分割和信息碎片化明顯，部門機構間缺乏數據共享。
通過業務單位梳理交通行業數據標準，制定綜合交通運輸信息資源分類分級、脫敏、溯源、標識等標準規范，提升數據質量，形成高價值密度的交通數據資產，通過資源目錄形式對外提供共享、交換等數據服務。
通過大數據技術及手段，對大交通體系下的各類資源進行信息整合，業務融合，同時，以數據驅動業務,為智慧交通賦能，實現交通信息化體系下的信息管理，輔助決策，共享服務，業務協同。
構建具備大數據支撐能力的“數據資源服務平臺”，解決戰略業務目標下,體系內的技術支撐能力、數據采集能力、數據治理能力、數據挖掘分析能力、以及數據應用與可視化展現能力等方面的共性問題，并通過產品化的技術功能，依托“數據中臺”的架構理念，實現不同業務維度和業務場景下的技術支撐服務。
借助大數據產品與技術，通過加工分析巨大的行業資產數據，使資產處于最佳的運營狀態。一方面，更好地為服務于業務戰略，盤活資產存量，優化增量資產品質，實現管理、決策、效率最大化；另一方面，加快多方的資源整合，提高運營能力，從經驗式到科學精細化管理轉變，實現大數據驅動下的智慧交通。
新的大數據思維、云計算能力的實現，大大提升了交通運輸能力，緩解交通運輸壓力，實現了交通行業智能化、信息化、自動化和集成化發展，搭建以大數據技術。
為核心的智能交通管理模式，將優化交通資源配置，有效解決海量數據無法處理、分析問題，大大提升智能交通運輸效率。
技術只是工具，業務才是目的。大數據技術的創新，也將促進出行服務的創新應用。
以數據銜接出行需求與服務資源，數據驅動業務，實現“出行即服務(MaaS)”的新模式。
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