聯合運營商數據共同建模，識別精準用戶，釋放出行指南與優惠購票信息，提供個性化服務，有效提高預測旅客選擇某航司機場轉場的概率。

聯合第三方數據，在保證各方數據安全和用戶隱私的情況下，優化用戶畫像、根據客戶分層，追蹤客戶歷史觸達記錄，定位近期有需求人群，決策優良觸達時機。

在保證不進行數據交換且保護各大醫療機構隱私的情況下，將限定場景下面向疾病的診斷模型向普適場景下的健康狀態監測進行聯邦遷移，以極低的成本促進優質醫療資源下沉，提升中西部地區和基層醫療機構的醫療服務能力和水平，賦能臨床診斷等細分領域下的智慧醫療，解決醫養結合的應用痛點。

融合多個數據源，如用戶購買能力（銀行）、用戶個人偏好（社交網站)、保險產品特點等，構建千人前面定價系統。

基于云計算分析，通過聯邦學習聯合多社區數據、政府公安數據進行安防模型建立，實時高精度重點拍攝、aI人臉識別，提升區域安全及職能部門管理效率。

打破車輛駕駛的時空限制，通過引入橫向聯邦學習，融合不同車輛與城市攝像頭、交通燈、城市地圖、超聲波、雷達、車聯網、城市等，實現交通系統交互，車路協同，提升無人自動駕駛體驗。