幫助企業快速搭建異構數據源之間的數據管道，支持將多種數據來源，如結構化、半結構以及非結構化的數據融合，讓復雜的數據不再成為項目瓶頸。輕松整合ERP/OA/MES等多業務系統的數據，打破信息孤島，建立綜合可視化分析平臺，讓決策更清晰。通過科技谷對業務全流程Know-How的認知，運用組件微服務化，模型&數據模式預構建、業務編排等方式形成開箱即用的體系結構，幫助用戶提高數據庫梳理效率、同時支持自助式構建應用，降低行業知識圖譜落地門檻，提高企業數字化轉型的效率。

面向垂直行業，結合專家知識、多源異構的碎片化知識和組織智能，引領從大數據分析到大知識工程進而大智慧系統的研發和落地應用。構建行業知識圖譜，實現智能推理與知識服務，推進多機多人多任務的人機協同，開發新一代知識工程的技術體系和系統平臺，服務搜索、推薦、規劃、對話機器人等領域的情景感知和人機協同，實現人機交互。

通過構建行業知識圖譜，利用圖中的實體之間的語義網絡聯系，面向特定領域的知識圖譜，通過嚴格而豐富的完備性和準確性的數據模式，深度挖掘實體間復雜的深層關系。支持業務互動，包括不限層次的鉆取、多維度的聯動分析、輪播時自動聯動其他組件等，更好的發現并分析業務問題。以自主創新的基于事件和動作響應的人機交互設計理念，實現人、系統、數據之間的交流，讓數據活起來。

適配豐富的數據源，包含各種數據庫、文件、接口等；提供圖形化的數據模型構建；提供自定義計算字段，數據統計、表計算和智能分析算法等數據運算處理。支持垂直分層、網格布局、仿真布局等多種可視化布局，同時支持豐富的可視化操作，能夠極大的方面用戶進行圖分析，智能解析PSD自動生成頁面、智能圖像識別生成頁面、智能分析算法集成、智能數據探查等，讓分析和展示AI化。

圍繞自然語言處理、自然語言理解、知識圖譜工具、智能問答、智能檢索等領域進行技術研究與應用。建設基于主動學習與遷移學習的自然語言處理平臺，重點投入自然語言理解、非結構化數據的實體與關系提取，半自動化及自動化知識抽取等方向，構建知識圖譜工具，提供智能問答、智能檢索等上層應用。

通過強大的計算性能和先進的智能算法，可以輕松解決在各類復雜場景下的應用問題，自由釋放數據潛能，結合專家業務知識配置規則引擎，進行業務數據分析，以及引入機器學習引擎進行交互式分析，能夠進一步對知識圖譜進行挖掘分析，為業務體系提供了統一取數口，保持了內部數據分析的一致性，提高了工作效率，在產能上有了質的飛躍。

結合用戶業務場景需求搭配產品組件，通過多種配適器方便用戶將數據快速轉換到知識圖譜中，實現知識建模、知識獲取、知識融合、知識存儲、知識計算、知識應用。通過語義理解、知識抽取、融合等技術手段，內置了150

提供毫秒級的數據插入、更新和刪除功能，利用強大的多層關系查找，能夠快速獲得3+層的路徑遍歷結果。同時，能夠在千億級的數據規模下，提供毫秒級的實時點、邊查詢。